Сначала бизнес-задача
Не выбираем модель до понимания пользователя, процесса и ожидаемого результата.
ИИ Внедрение
О организации в Нижневартовске
«ИИ Внедрение» занимается прикладными задачами автоматизации: от разбора повторяющихся операций до интеграции AI-моделей в корпоративные сервисы. Подход опирается на техническую проверяемость решений, распределение прав доступа и понятные критерии приёмки.
18+production-систем спроектировано и запущено
AI + codeмодель встроена в инженерный контур
1С / CRM / APIинтеграции с рабочими системами
Productionэксплуатация, а не только прототип
Подход
Что для нас означает внедрение ИИ
AI-проект считается полезным, когда он встроен в действующий процесс компании и его результат можно контролировать технически и организационно.
AI — часть системы
Модель дополняется программной логикой, проверками, интерфейсами и интеграциями.
Контроль критичных действий
Формализуемые ограничения остаются в коде, а важные решения могут требовать human-in-the-loop.
Production с самого начала
Логи, monitoring, backup и recovery учитываются ещё на этапе архитектуры.
Поэтапное внедрение
Большую систему разбиваем на законченные контуры и расширяем после проверки первого этапа.
Без вымышленных результатов
Не приписываем проектам заказчиков, цифры и эффекты, которых нет в подтверждённых материалах.
Специализации для выполнения проекта
Какие роли нужны для AI-проекта
Состав определяется задачей. Ниже — направления компетенций, которые используются в проектах.
Архитектура LLM/AI-компонентов, внешних API и контролируемого взаимодействия с бизнес-системами.
Backend, FastAPI, интеграционные сервисы, разбор документов и служебная логика.
Связь внешних AI-сервисов с 1С через безопасный интеграционный слой.
Проверка нормальных и негативных сценариев, повторов, ошибок данных и поведения интеграций.
Production-развёртывание, systemd, Nginx, логи, monitoring, backup и recovery.
Перевод прикладного алгоритма в понятный workflow с ролями, состояниями и действиями.
Инженерный принцип
Разделяем AI, бизнес-правила и действия
Это даёт возможность использовать сильные стороны модели, не отдавая ей бесконтрольное управление рабочим процессом.
1Данныеразрешённый контекст
→
2Подготовканормализация
→
3AIанализ или генерация
→
4Проверкакод, роли, человек
→
5Действиерабочая система
Что уже реализовано
Типы production-систем
Примеры подтверждённых технических направлений.
Документный AI
Распознавание PDF, сканов и изображений, структурированный ответ, валидация и подключение к 1С.
Корпоративный AI-сервис
LLM, документы, поиск, голос, function calling и собственный веб-интерфейс.
AI-телефония
Телефония, потоковое распознавание речи, LLM и синтез голоса в production-контуре.
Юридическая информация
Реквизиты организации
Проекты и договорные отношения оформляются от имени юридического лица.
ООО «ЛТМ»
Общество с ограниченной ответственностью «ЛТМ».
6678002550
КПП 665801001 · ОГРН 1116678002759.
Юридический адрес
620036, г. Екатеринбург, ул. Евгения Савкова, д. 17А, оф. 1-14.
Обсудить проект
Опишите процесс, который хотите автоматизировать
Для первого разговора достаточно бизнес-контекста — заранее подготовленное техническое задание не требуется.